Google نئے کھلی ذرائع کے ذریعہ لوگوں کو مشین سیکھنے لاتا ہے

گوگل اپنے آر اینڈ ڈی لیبارز کے اندر اندر گہرائیوں کے اندر اندر گہرائیوں کے لئے مشینری سیکھنے پر کام کررہا ہے، اور کچھ پیش رفت اس میں ہے Google تصاویر جیسے مصنوعات میں اپنا راستہ ملا. پیر کے روز، اس نے ایک نیا، کھلے ذریعہ ذریعہ کا آغاز کیا جو اس نے سیکھا ہے اس میں حصہ لینے کے لۓ.

ٹیسسر فلو ایک مشینی سیکھنے والا نظام ہے جو ایک ہی سمارٹ فون سے کسی بھی چیز کو ہزار ہزار ڈیٹا بیس کمپیوٹر تک چل سکتا ہے. ڈسٹ بلیلف پر یہ بناتا ہے، گہری سیکھنے کے بنیادی ڈھانچہ گوگل نے 2011 میں پچھلے پچھلے سال تیار کیا تھا، لیکن یہ پہلی نسل کئی قدموں کو مزید لے لیتا ہے.

"ہمارے سینسر سسٹم کے مقابلے میں ٹیسسرفلو تیز، ہوشیار اور زیادہ لچکدار ہے، لہذا یہ زیادہ آسان ہوسکتا ہے نئی مصنوعات اور تحقیق میں، "گوگل سی ای او سندر پیچی نے خبروں کا اعلان کرتے ہوئے بلاگ پوسٹ میں لکھا.

[مزید پڑھنے: آپ کے نئے کمپیوٹر کو ان 15 مفت، بہترین پروگراموں کی ضرورت ہے]

DistBelief تنگی سے نیورل نیٹ ورک پر سختی سے توجہ مرکوز کی گئی، مشکل Google ریسرچ بلاگ پر ایک علیحدہ پوسٹ میں تکنیکی قیادت، جیف ڈن، اور گوگل کے اندرونی بنیادی ڈھانچہ سے مضبوطی سے منسلک کرنے کے لئے، "ریسرچ کوڈ بیرونی طور پر اشتراک کرنا تقریبا ناممکن ہے". انہوں نے کہا کہ TensorFlow کچھ بینکوں پر ڈسپلے کے طور پر تیزی سے دو بار ہے. اس سے بھی ڈبلل نیٹ کی تعمیر اور ٹریننگ کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسا کہ ڈبلبلف کے مقابلے میں پانچ گنا زیادہ تیزی سے ہو سکتا ہے.

سافٹ ویئر کو کھلا ذریعہ کے طور پر جاری کرنے کے ذریعہ، Google کو محققین، انجینئرز اور شوق پسندوں کو مزید تیزی سے خیالات کا تبادلہ کرنے کی امید ہے. پچیائی نے کہا کہ زیادہ تر وسیع پیمانے پر، سافٹ ویئر کو دیگر مضامین میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ محققین کی مدد سے حیاتیات اور ستورسیوں جیسے شعبوں میں پیچیدہ اعداد و شمار کو غیر مستحکم کیا جا سکتا ہے.

Google خود بخود اس وقت فائدہ اٹھائے گا جب محققین کو نئی ترقی TensorFlow کا استعمال کرتے ہوئے.

ایک پجن انٹرفیس کی خاصیت، TensorFlow اب ایک اپلی کیشن لائسنس کے تحت ایک اسٹائل لائبریری کے طور پر منسلک آلات، مثال کے طور پر اور سبق کے تحت دستیاب ہے. موجودہ رہائی کے مطابق مبینہ طور پر صرف ایک ہی مشین پر چلتا ہے، لیکن وسیع تر فعالیت کی راہ میں ہے.

انٹرپرائز سوفٹ ویئر سمیت کئی مختلف علاقوں میں بڑھتی ہوئی فریکوئنسی کے ساتھ مشینی مشین سیکھنے میں اضافہ ہوتا ہے. اور جمعہ کو، آٹوموٹو دیو ٹویوٹا نے مصنوعی انٹیلی جنس اور روبوٹکس ٹیکنالوجی تحقیق میں نئے، ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا.